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アクセラレータ最適化ノード Type 2 (L40Sノード)の使い方

アクセラレータ最適化ノード Type 2は、NVIDIA L40Sを1台に8本搭載した計算ノードです。

NVIDIA L40Sは価格に対してFP32性能が高く、ゲノム解析に適したGPUです。

AI用に設計されたGPUに比べてメモリサイズが小さいですが、Alphafold3などを含むAI計算も可能です。

参考 GPU, アクセラレータの性能比較
AccerelaterNVIDIA V100NVIDIA A100NVIDIA L40SNVIDIA H100NVIDIA B200PEZY-SC3
GATK互換ソフトのベンチマーク実行時間 [hh:mm:ss]3:07:292:06:141:45:051:56:24N/A1:02:55
ArchitectureVoltaAmpereAda LovelaceHopperBlackwellPEZY
Memory size [GB]16 or 3240 or 804080 or 9419232
Memory bandwidth [GB/s]900203986433528,0001200
FP32 [TFlops]15.719.591.666.98039.32
TF32 tensor core [TFlops]1253123669892,200N/A

インタラクティブノードへのログイン

L40S GPUノード(アクセラレータ最適化ノード Type 2)は計算機の台数が特に限られているため、計算機の利用効率向上を優先するため共用のGPU専用のSlurmジョブスケジューラを介して使っていただく形とさせていただいております。

Slurmパーティションの名称ハードウェア種別台数・合計コア数
l40s

GPUノード Type 2
(AMD EPYC 9334, 64 CPU cores/node,
12GB memory/CPU core), 8GPUs/node

3 台・合計192 コア・合計24 GPU
備考

Slurmの使い方の詳しい説明はSlurmの使い方のページを参照してください。

このSlurmパーティションにジョブを投入するには、個人ゲノム解析区画のゲートウェイにSSL-VPN経由でログインした後、まず以下のコマンドを実行してゲートウェイからGPU専用Slurmインタラクティブノードにログインしてください。

ssh at022vm02

ジョブのSlurmへの投入方法

GPUを使用するジョブを投入する場合、--partition=l40s オプションと --gres=gpu:n (nは使用するGPU数を指定。上限は4)オプションを付与してください。

例えば1つのGPUを使用する場合、以下のように指定します。

username@l40s-03:~$ sbatch --partition=l40s --gres=gpu:1 gputest.sh
Submitted batch job 228259

GPUはジョブから、--gres=gpu:nで指定した数だけ参照可能です。

実行例は以下のとおり。

username@l40s-03:~$ cat gputest.sh
#!/usr/bin/bash



nvidia-smi



username@l40s-03:~$ cat slurm-228259.out
Tue Jun 3 14:13:25 2025
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 570.124.06 Driver Version: 570.124.06
CUDA Version: 12.8 |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A |
Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage |
GPU-Util Compute M. |
| | |
MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
| 0 NVIDIA L40S On | 00000000:25:00.0 Off |
0 |
| N/A 35C P8 33W / 350W | 1MiB / 46068MiB |
0% Default |
| | |
N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+



+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:
|
| GPU GI CI PID Type Process name
GPU Memory |
| ID ID
Usage |
|=========================================================================================|
| No running processes found
|
+-----------------------------------------------------------------------------------------+